学习经历:

2009.9-2013.6, 天津理工大学，数学与应用数学，理学学士

2014.9-2019.6，中国人民大学，统计学，经济学硕士和博士（硕博连读）

2017.9-2018.4，美国威斯康辛-麦迪逊分校，统计学，联合培养

学术兼职：

国际调查统计学会（IASS）会员

中国商业统计学会人工智能分会秘书长

统计之都秘书长

中国调查与研究中心研究员

研究方向:

大语言模型和智能体、抽样调查，多源数据整合，图神经网络等

主讲课程:

本科生课程：数据科学导论、社会媒体分析、舆情计算、R语言实战、神经网络、深度学习、Python编程实战、提示词工程

研究生课程：神经网络和深度学习

著作论文:

1. 王小宁, 刘撷芯, 黄俊文(2016). R语言实战（第2版）, 人民邮电出版社

2. 黄俊文, 王小宁, 冯璟烁和于嘉傲(2018). ggplot2数据分析与图形艺术(第2版), 西安交通大学出版社.

   Xiaoning Wang, Tao Zhou, Xiaoling Lu. Multimodal Aspect-Category Sentiment Analysis Based on Multi-Level Information.2024, IJCNN

1. Yi Cui, Xiaoning Wang. Investigating the role of review presentation format in affecting the helpfulness of online reviews[J]. Electronic Commerce Research, 2022: 1-20.

2. 王小宁.问卷分割的有效性和最优样本量分配方法研究[J].数理统计与管理,2023,42(04):611-625.

3. 王小宁,金勇进.问卷分割方法中的模式选择研究[J].数理统计与管理,2023,42(01):83-95.

4. 王小宁. 小域估计在问卷分割中的应用研究[J].统计与信息论坛，2021,36(9):53-61

联系方式:

电子邮件：sdwangxiaoning@foxmail.com